<![CDATA[Python R在API开发中的集成方案]]>R本身的Web开发能力较弱 可以有以下几个方案来集成python和R：
1.用python、flask开发API 在python中用rpy2调R 这种方式R的输出得用python进行解析 而且在web的后台多进程模式下可能有问题 见:https://stackoverflow.com/questions/63785478/multithreaded-flask-application-causes-stack-error-in-rpy2-r-process
这种方式本质是在python里面运行了一个R环境 问题被复杂化了。

2.用python\flask、R plumber各自开发自己的服务
这种方式比较清晰 python也直接可以调用R的API 对于没有API化的R包 可以用plumber进行适当的改造

]]>http://an.forum.genostack.com/topic/764/python-r在api开发中的集成方案RSS for NodeSat, 13 Jun 2026 12:31:59 GMTThu, 15 Sep 2022 07:04:55 GMT60<![CDATA[Reply to Python R在API开发中的集成方案 on Thu, 15 Sep 2022 07:40:35 GMT]]>https://medium.com/swlh/python-developers-celery-is-a-must-learn-technology-heres-how-to-get-started-578f5d63fab3
52a3ec13-d7f3-42d7-8528-3cb5102f509c-image.png
也可以用队列的方式
https://github.com/lecardozo/rworker

这种方式对于R的计算量比较大时 可以考虑

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