暗能星系
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      anneng 最后由 anneng 编辑

      https://developer.cambricon.com/
      e18c1599-e222-45f8-a5df-5cc54b4ba6ec-image.png
      一，硬件情况调研
      仪享这边的环境是 MLU270 220用于边缘 290是最新7nm工艺
      270这个卡和我们R740上面的T4卡性能接近：
      cc54bce5-35b6-42ff-bd7b-bd2afef2cbcb-image.png

      二,软件情况调研
      4f58945b-7351-48ba-b86c-93b773c46baa-image.png
      寒武纪推荐的人工智能开发流程：
      536da4ec-58dd-44b3-a9dd-18619d18a595-image.png

      CNML的基本算子：
      ccaf74d0-6831-439d-b87f-522d6c279b16-image.png

      CNRT包括的功能：
      eb28869c-ebfe-46f6-b2f1-9ac740b0d66e-image.png

      对Tensorflow的适配：
      bc2fd307-a20b-49a1-8db4-25fd62ab6d2e-image.png

      lspci -v -d:270 //查看硬件是否正常
      //安装驱动 ubuntu 或者 centos
      sudo dpkg -i neuware-mlu270-driver-dkms_4.1.1_all.deb
      sudo rpm -ivh neuware-mlu270-driver-4.1.1-1.x86_64.rpm
      //查看驱动情况
      cnmon
      //用docker来测试相关命令
      sudo docker load< ubuntu-16.04-mlu270-image
      e06fc25f-312d-48f7-a1a8-350514b6de16-image.png
      //安装软件
      dpkg -i neuware-mlu270-1.3.0-1_Ubuntu16.04_amd64.deb
      //安装sdk
      cd /var/neuware-mlu270-1.3.0
      dpkg -i *.deb
      //检查安装
      apt show neuware-mlu270
      //软件栈的结构
      69a7a995-8d63-4478-8447-f1034901e849-image.png

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      • A
        anneng 最后由 编辑

        BANG语言
        ce5d78ff-267c-43e2-948e-bfc10aa53249-image.png
        5d11603f-61f5-40cc-8904-28ba53f849ae-image.png

        43193c60-9f3c-4cca-84ce-349ba074f7f4-image.png

        1 条回复 最后回复 回复 引用 0
        • A
          anneng 最后由 anneng 编辑

          https://www.cambricon.com/docs/driver/index.html
          驱动安装手册
          目前驱动已经支持主流Linux发行版系统（CentOS/Ubuntu），提供驱动安装包如下：

          CentOS系统，驱动安装包名称为neuware-mluxxx-driver-***-1.x86_64.rpm,支持CentOS 7.4（3.10.0-862）、CentOS 7.6（3.10.0-957）。

          Ubuntu系统和Debian系统，驱动安装包名称为neuware-mluxxx-driver-dkms_***_all.deb，支持Ubuntu 16.04（4.4.0-112）、Ubuntu 18.04（4.15.0-32）、Debian 10.1（4.19.0-6）、Debian 9.8（4.14.138）。

          • mluxxx代表产品型号，比如：mlu220，mlu270。
          • ***代表当前驱动版本号，比如：4.0.3。
          dpkg方式
安装一个deb软件包的命令如下：

sudo dpkg -i <package.deb>

查看deb软件包是否已经安装的命令如下：

dpkg -s <package.deb>

移除一个已安装的deb软件包的命令如下：

sudo dpkg -r <package.deb>

完全清除一个已安装的deb软件包的命令如下：

dpkg -P <package.deb>

apt方式
安装一个deb软件包的命令如下：

sudo apt install <package.deb>

查看deb软件包是否已经安装的命令如下：

apt list <package.deb>

查看安装包详细信息的命令如下：

apt show <package.deb>

移除一个已安装的包的命令如下：

sudo apt remove <package.deb>

完全清除一个已安装的包的命令如下：

sudo apt purge <package.deb>

          CentOS系统在安装rpm包之前，若系统中有dpkg工具，需要先卸载dpkg工具，该工具与rpm包存在冲突。

          rpm方式
安装rpm软件包的命令如下：

sudo rpm -ivh <package.rpm>

升级rpm软件包的命令如下：

sudo rpm -Uvh <package.rpm>

移走rpm软件包的命令如下：

sudo rpm -e <package.rpm>

查看rpm软件包是否已安装的命令如下：

rpm -q <package.rpm>

查看rpm软件包详细信息的命令如下：

rpm -qi <package.rpm>

查看包中的文件的命令如下：

rpm -ql <package.rpm>

安装参数如下：

- -force：强制安装当前rpm包。

- -nodeps：如果该rpm包的安装依赖其他包，即使依赖包没有安装，rpm包也强制安装。

- -replacefiles：无论rpm包是否安装，都强行安装当前rpm包。

yum方式
安装rpm软件包的命令如下：

sudo yum install <package.rpm>

查看rpm软件包是否已安装的命令如下：

yum list <package.rpm>

查看rpm软件包详细信息的命令如下：

yum info <package.rpm>

移除rpm软件包的命令如下：

sudo yum remove <package.rpm>

          RPM安装后的位置：
          /usr/src/neuware-mlu270-driver-4.2.0/

          升级：

          deb驱动安装包升级
deb包适用于Ubuntu 16.04.1（4.4.0-112）、Ubuntu 18.04（4.15.0-32）、Debian 10.1（4.19.0-6）、Debian9.8（4.14.138），需要先安装dpkg和apt工具。建议优先使用apt方式升级,该种方式更安全。

apt方式升级驱动
升级新版本驱动的命令如下所示：

sudo apt install ./<package.deb>

查看驱动是否已经升级完成的命令如下所示：

apt show <package.deb>

查看驱动版本号的命令如下所示：

cnmon

升级完成后需要重启才生效，重启命令如下所示：

sudo reboot

dpkg方式升级
升级新版本驱动的命令如下所示：

sudo dpkg -i <package.deb>

查看驱动是否已经升级完成的命令如下所示：

dpkg -s <package.deb>

查看驱动版本号的命令如下所示：

cnmon

升级完成后需要重启才生效，重启命令如下所示：

sudo reboot

rpm驱动安装包升级
rpm包适用于CentOS 7.4（3.10.0-862）、CentOS 7.5（3.10.0-862）、CentOS 7.6（3.10.0-957），需要先安装rpm和yum工具。建议优先使用yum方式升级，该种方式更安全。

yum方式升级
升级新版本驱动的命令如下所示：

sudo yum install <package.rpm>

查看驱动是否已经升级完成的命令如下所示：

yum info <package.rpm>

查看驱动版本号的命令如下所示：

cnmon

升级完成后需要重启才生效，重启命令如下所示：

sudo reboot

rpm方式升级
升级新版本驱动的命令如下所示：

sudo rpm -Uvh <package.rpm>

查看驱动是否已经升级完成的命令如下所示：

rpm -qi <package.rpm>

查看驱动版本号的命令如下所示：

cnmon

升级完成后需要重启才生效，重启命令如下所示：

sudo reboot

          9c5ff394-3e40-4448-b69b-68f30d98be56-image.png

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          • A
            anneng 最后由 anneng 编辑

            https://www.cambricon.com/docs/cnmon/cnmon_overview/cnmon_overview.html
            CNMon（Cambricon Neuware Monitor，寒武纪硬件监测器工具）是一款寒武纪硬件检测工具，通过调用CNDev接口获取底层硬件信息。CNMon不仅可以采集底层硬件信息，还可以实时获取上层软件对硬件资源的开销，为用户实时显示当前底层硬件的详细信息和状态。

            CNMon可以采集的硬件信息如下：

            硬件设备型号；

            固件版本号；

            驱动版本号；

            设备利用率：多核设备的利用率；

            内存开销状态：物理内存总量、虚拟内存总量（已使用量和未使用量）以及每个进程内存使用量；

            板卡功耗和板卡峰值功耗；

            设备初始化：挂载的设备是否已经成功初始化；

            不可修正的DDR ECC错误次数；

            已修正的DDR ECC 错误次数；

            LLC（Last Level Cache，最后一级缓存）命中率：设备cache命中率；

            板卡风扇转速比；

            设备温度和板卡温度；

            板卡上设备实时频率；

            PCIe信息：板卡支持PCIe最大speed和最大lanes；

            PCIe设备ID：Vendor ID、Device ID、Sub-Vendor ID、Sub-System ID、Bus_num、Device、Function、Domain ID；

            Codec信息：获取板卡上image codec和video codec芯片数量及其算力；

            获取板卡序列号；

            支持虚拟化设备显示；

            IDLE/BUSY：idle、busy核数；

            板卡带宽；

            获取MLU设备拓扑逻辑关系图表；

            设置MLU频率、带宽、模式；

            设置刷新频率；

            获取板卡PCIe通信的实时信息；

            支持visible_devices判断功能；

            设置MLU local memory值功能；

            获取板卡当前的local memory值功能；

            获取板卡fast alloc内存信息功能；

            获取每个channel内存使用信息；

            获取Codec Turbo信息；

            获取Scaler数量和利用率信息；

            设备UUID信息；

            获取Device CPU利用率信息；

            获取Page Retirement信息；

            获取Row-remapping信息；

            739cd648-0402-4628-9046-3c947d8aebf5-image.png

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            • A
              anneng 最后由 anneng 编辑

              CNToolkit
              sudo rpm --install cntoolkit-1.7.1-1.el7.x86_64.rpm

              $ tree /usr/local/neuware/ -L 2
/usr/local/neuware/
├── bin
│   └── cncc
├── cmake
│   └── modules
├── lib
│   └── clang
└── samples
    └── BANG

              RHEL 7/CentOS 7
              执行 安装前准备 。

              安装第三方EPEL源，方便后续解决包的依赖安装问题。例如 cmake3 等软件包只在EPEL源中存在。

              $ sudo yum install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-7.noarch.rpm
              使用RPM包安装本地源。

              $ sudo rpm --install cntoolkit-<version>-<build>.<distro>.<architecture>.rpm
              清理本地源缓存。

              $ sudo yum clean expire-cache
              安装CNToolkit中全部组件。

              $ sudo yum install cnas cncc cncodec cndev cndrv cnlicense cnpapi cnperf cnrt cnrtc cnstudio
              执行 安装后配置 。

              Ubuntu 16.04/Ubuntu 18.04
              执行 安装前准备 。

              使用Deb包安装本地源。

              $ sudo dpkg -i cntoolkit_<version>-<build>.<distro>_<architecture>.deb
              更新本地源缓存。

              $ sudo apt update
              安装CNToolkit中全部组件。

              $ sudo apt-get install cnas cncc cncodec cndev cndrv cnlicense cnpapi cnperf cnrt cnrtc cnstudio
              执行 安装后配置 。

              安装后配置：

              export NEUWARE_HOME="/usr/local/neuware"
export PATH="${NEUWARE_HOME}/bin:${PATH}"
export LD_LIBRARY_PATH="${NEUWARE_HOME}/lib64:${LD_LIBRARY_PATH}"
              1 条回复 最后回复 回复 引用 0
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                anneng 最后由 编辑

                BANG 代码编译
                –bang-mlu-arch=MLU270

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