暗能星系

    • 登录
    • 搜索

    单细胞文献

    单细胞分析
    1
    9
    8
    正在加载更多帖子
    • 从旧到新
    • 从新到旧
    • 最多赞同
    回复
    • 在新帖中回复
    登录后回复
    此主题已被删除。只有拥有主题管理权限的用户可以查看。
    • A
      anneng 最后由 编辑

      https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2021.591122/full
      Single-Cell Transcriptomics: Current Methods and Challenges in Data Acquisition and Analysis

      1 条回复 最后回复 回复 引用 0
      • A
        anneng 最后由 编辑

        https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S245231001730077X
        Single cells make big data: New challenges and opportunities in transcriptomics

        1 条回复 最后回复 回复 引用 0
        • A
          anneng 最后由 编辑

          https://sci-hub.st/10.1002/widm.1414
          Big data analytics in single-cell transcriptomics: Five grand
          opportunities

          1 条回复 最后回复 回复 引用 0
          • A
            anneng 最后由 编辑

            https://www.ncbi.nlm.nih.gov/labs/pmc/articles/PMC4758103/
            Classification of low quality cells from single-cell RNA-seq data

            1 条回复 最后回复 回复 引用 0
            • A
              anneng 最后由 编辑

              https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fgene.2020.00041/full
              Normalization Methods on Single-Cell RNA-seq Data: An Empirical Survey

              1 条回复 最后回复 回复 引用 0
              • A
                anneng 最后由 编辑

                https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405471219300808
                Performance Assessment and Selection of Normalization Procedures for Single-Cell RNA-Seq

                1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                • A
                  anneng 最后由 编辑

                  https://academic.oup.com/nar/article/48/W1/W403/5843818
                  ASAP 2020 update: an open, scalable and interactive web-based portal for (single-cell) omics analyses

                  1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                  • A
                    anneng 最后由 编辑

                    https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7391988/
                    Comparison of visualization tools for single-cell RNAseq data

                    1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                    • A
                      anneng 最后由 编辑

                      https://www.nature.com/articles/s12276-020-0409-x
                      An era of single-cell genomics consortia

                      1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                      • First post
                        Last post
                      Powered by 暗能星系