loupe browser的功能分析
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案例一 寻找有意义的基因
https://support.10xgenomics.com/single-cell-gene-expression/software/visualization/latest/tutorial-features
首先进入分类模式，选择自定义的分类：正常人和病人
选择视图拆分，可以将聚类图分成正常和疾病两类。
选择DE分析，可以得到每个类别的高表达基因，这些基因就作为这些类别的代表性基因。 -
案例二 标识细胞类型
进入基因表达模式后，可以输入特征基因(marker)，输入后，视图会展示高表达这些基因的细胞。例子中 CD79A/B 是B细胞的特征基因。特征基因应该有一个数据库？这个数据库需要调研下，最好能集成到系统中。
在这个例子中还体现了另外一个功能：选择配色
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案例三 探索子结构
聚类的粒度可能比较大 可以通过子结构进行细化
这个例子用不规则选择工具Lasso Selection 在聚类图中选择不同的子类 然后做DE 查看这些子类的代表性基因。 -
案例四 探索子细胞类型
通过特征基因进行过滤的方式 不断的分类
过滤这种方式和交互式分析中的drill（钻取）有点类似 -
https://support.10xgenomics.com/single-cell-gene-expression/software/visualization/latest/tutorial-reclustering
可以设置不同的过滤条件和阈值进行聚类。
这些不同的聚类结果应该保存成不同的成果，这些成果可以删除或者查看。