暗能星系

    • 登录
    • 搜索

    HBV分析

    微生物组分析
    1
    52
    82
    正在加载更多帖子
    • 从旧到新
    • 从新到旧
    • 最多赞同
    回复
    • 在新帖中回复
    登录后回复
    此主题已被删除。只有拥有主题管理权限的用户可以查看。
    • A
      anneng 最后由 编辑

      https://sci-hub.st/10.1053/j.gastro.2009.08.063

      1 条回复 最后回复 回复 引用 0
      • A
        anneng 最后由 anneng 编辑

        https://jbiomedsci.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12929-018-0442-4
        Applications of next-generation sequencing analysis for the detection of hepatocellular carcinoma-associated hepatitis B virus mutations
        这篇文章分析了HBV突变和肝癌的相关性
        1.对于组装 文章提到有参组装更好 相对de novo 组装而言 毕竟illumina的reads比较短

        2.文章里面提到了一个sample-specific 参考序列、同基因型的参考序列、其他不兼容参考序列对假阳性的影响。
        0b892b14-29b7-4e7f-8349-f0a7309cc54e-image.png
        这个文章很水 没有提到生信是怎么做的

        1 条回复 最后回复 回复 引用 0
        • A
          anneng 最后由 编辑

          https://hivdb.stanford.edu/HBV/releaseNotes/

          1 条回复 最后回复 回复 引用 0
          • A
            anneng 最后由 anneng 编辑

            https://www.ncbi.nlm.nih.gov/labs/pmc/articles/PMC4382110/

            ac0d250c-63dc-4b2f-b3ce-c3e9b93f8fdd-image.png

            直接用reads 在进化树上进行分型 并且能进行混合样本的分型

            1 条回复 最后回复 回复 引用 0
            • A
              anneng 最后由 anneng 编辑

              四医大HBV分析记录
              1.使用bbmerge合并R1 R2 下面脚本的意思是使用find找到样本名称 然后使用这个样本名称传递给parallel并发处理

              find ../all_data/*_L001_R1_001.fastq.gz | sed 's/_L001_R1_001.fastq.gz$//' | parallel 'bbmerge.sh in1=../all_data/{}_L001_R1_001.fastq.gz in2=../all_data/{}_L001_R2_001.fastq.gz out={}.fastq  outu1={}.R1.umerged outu2={}.R2.unmerged'
              

              发现327个样本中 有几个样本 R1 和 R2 的数量不一致 针对这些样本 使用spades进行组装 取最长的序列进行第二步
              因为涉及到组装 无法进行混合样品的分析 把这些样本当作单样本处理
              将所有的fastq转成fasta(blast只识别fasta)

              parallel 'seqtk seq -a {}> {.}.fasta' ::: *.fastq
              

              2.使用blast 对样本中的序列进行分型 得到每个样本中各种分型的序列数量
              构建blast数据库
              从hbvdb下载的参考序列 有一个类别是RF 例如 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/nucleotide/EU871985.1?report=genbank&log$=nuclalign&blast_rank=1&RID=Z8DW1MY8016 这个序列 NCBI没有标识类型 hbvdb将其注释为了BC重组型 我们当前先把这种RF的去掉

              makeblastdb -in all_hbvdb_Genomes.fas -dbtype nucl
              
              blastn -task blastn -max_target_seqs 1 -query ../0-merging-pe/100_S42.fasta -db ../hbvdb/all_hbvdb_Genomes.fas -num_threads 10 -out 100_S42.m8 -outfmt 6
              
              nohup bash -c "find ../0-merging-pe/*.fasta | sed 's/.fasta$//' |  parallel --joblog ./logs -j40 blastn -task blastn -max_target_seqs 1 -query ../0-merging-pe/{}.fasta -db ../hbvdb/A-H/HBV_A_H.fas -out {/}.m8 -outfmt 6 " &
              
              

              3.比对

              nohup bash -c "find ../all_data/*_L001_R1_001.fastq.gz | sed 's/_L001_R1_001.fastq.gz$//' | parallel 'bwa mem -M AB033556_hbc_type_C.fasta {}_L001_R1_001.fastq.gz {}_L001_R2_001.fastq.gz > {/}.sam' " &
              
              nohup parallel "samtools view -bF 4 {} > {/.}.bam" ::: ./sam/*.sam &
              parallel samtools sort {} -o {.}.sorted.bam ::: *.bam
              

              4.call

              nohup parallel "lofreq indelqual {} --dindel -f ../3-mapping/AB033556_hbc_type_C.fasta -o {/.}.sorted.dindel.bam " ::: ../3-mapping/bam/*.sorted.bam &
              
              nohup parallel "lofreq call {} --call-indels -f ../3-mapping/AB033556_hbc_type_C.fasta -o {/.}.vcf " ::: *.bam &
              

              5.分析单倍型

              find /ceph_disk2/siyida_327_sample/3-mapping/sam/ -name "*.sam" -exec basename \{} .sam \; | sed 's/.sam$//' |parallel 'java -jar clique-snv.jar -m snv-illumina -in /ceph_disk2/siyida_327_sample/3-mapping/sam/{}.sam'
              
              1 条回复 最后回复 回复 引用 0
              • A
                anneng 最后由 编辑

                spades的组装

                /home/bioinfo/miniconda2/envs/assembly/bin/spades.py      -1      /ceph_disk3/hbv/HBV_illumina/106/106_S46_L001_R1_001.fastq      -2      /ceph_disk3/hbv/HBV_illumina/106/106_S46_L001_R2_001.fastq      -o      /ceph_disk3/hbv/HBV_illumina/106/spades
                
                1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                • A
                  anneng 最后由 编辑

                  https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1386653218300970
                  Frequency of hepatitis B surface antigen variants (HBsAg) in hepatitis B virus genotype B and C infected East- and Southeast Asian patients: Detection by the Elecsys® HBsAg II assay

                  e87934f0-1292-4109-b492-1e24fcf01653-image.png

                  1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                  • A
                    anneng 最后由 编辑

                    https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0172101
                    Ultra-deep sequencing reveals high prevalence and broad structural diversity of hepatitis B surface antigen mutations in a global population
                    https://github.com/spabinger/HBV_data_publication_2016_07
                    an MHR variant was defined as a nucleotide sequence change in the S gene region (encoding amino acids 99 to 170) with an allele frequency >5% (in both sequencing directions) and at least 3 variant reads present on the forward as well as on the reverse strand.
                    1f045d8c-a618-4d93-8f61-a267962eef2a-image.png

                    1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                    • A
                      anneng 最后由 编辑

                      https://sci-hub.st/10.1159/000361076
                      Hepatitis B Virus Drug Resistance Tools:
                      One Sequence, Two Predictions
                      www.genafor.org/services.php

                      HIV-GRADE HBV

                      文章提到了一些工具 用于分型、耐药、免疫逃逸的分析
                      d118672c-2903-407f-9be2-c9a5e2882cfd-image.png

                      1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                      • A
                        anneng 最后由 编辑

                        Genetic Diversity of Hepatitis B Virus
                        Strains Derived Worldwide: Genotypes,
                        Subgenotypes, and HBsAg Subtypes

                        https://sci-hub.st/10.1159/000080872
                        对HBV进行进化树分析 里面也提到血清型和基因型之间的复杂的对应关系。
                        涉及的软件:
                        DNADIST and NEIGHBOR from the Phylip program package version 3.53

                        PUZZLE

                        Bootstrap on 1,000 replicas was performed with SEQBOOT, DNADIST, NEIGHBOR, and CONSENSE from the Phylip package.

                        1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                        • A
                          anneng 最后由 anneng 编辑

                          Global Occurrence of Clinically Relevant Hepatitis B Virus
                          viruses-12-01344-v3.pdf

                          从蛋白序列预测血清型
                          01c98519-63c9-4919-932c-3d39f5266476-image.png

                          7f70201a-8ea6-441e-909d-c2be7f034a76-image.png

                          1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                          • A
                            anneng 最后由 编辑

                            https://www.aimspress.com/article/doi/10.3934/microbiol.2020024?viewType=HTML
                            突变可能造成的影响 这个论文做了一个总结
                            ca8fd7ec-9dd2-4e70-8986-69fa7eeda9cf-image.png

                            1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                            • A
                              anneng 最后由 anneng 编辑

                              https://www.nature.com/articles/s41598-019-43524-9
                              Illumina and Nanopore methods for whole genome sequencing of hepatitis B virus (HBV)
                              524466fb-c8d2-4e12-b6ff-c38928f745a9-image.png

                              1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                              • A
                                anneng 最后由 编辑

                                https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmicb.2020.616023/full
                                Comprehensive Analysis of Clinically Significant Hepatitis B Virus Mutations in Relation to Genotype, Subgenotype and Geographic Region
                                使用公开数据分析HBV的突变
                                Table_1_Comprehensive Analysis of Clinically Significant Hepatitis B Virus Mutations in Relation to Genotype, Subgenotype and Geographic Region.XLSX

                                这个表格的格式可以作为分析的模板
                                行是样本 列是突变的位置或者重要图标的代号

                                1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                • A
                                  anneng 最后由 编辑

                                  https://www.hiv.lanl.gov/content/sequence/ENTROPY/entropy.html

                                  香农熵计算器

                                  1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                  • A
                                    anneng 最后由 编辑

                                    https://zhanglab.ccmb.med.umich.edu/I-TASSER/.
                                    结构预测

                                    1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                    • A
                                      anneng 最后由 编辑

                                      https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7229894/
                                      四医大肖老师提供的一个文章 这个使用clone测序方法对HBV的全长进行了测序
                                      5c60a5ce-e884-4e0e-bf79-7f23e6861b1b-image.png
                                      组装:Contig-Express 和Codon Code Aligner
                                      序列对齐:MEGAX Clustal X

                                      1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                      • A
                                        anneng 最后由 编辑

                                        Inference with viral quasispecies diversity indices: Clonal and
                                        NGS approaches

                                        对突变频率 香农熵做了详细分析

                                        1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                        • A
                                          anneng 最后由 编辑

                                          https://www.yacinemahdid.com/shannon-entropy-from-theory-to-python/
                                          香农熵的python实现

                                          1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                          • A
                                            anneng 最后由 编辑

                                            https://elifesciences.org/articles/61803
                                            The haplotypes for each sample were reconstructed for each gene segment using a previously published pipeline (Cacciabue et al., 2020). In brief, FastQC (Andrews, 2010) was used for quality assurance of the NGS paired-end raw reads followed by BBtools (Bushnell, 2014), for removing and filtering adapters and low-quality reads. Bowtie2 (Langmead and Salzberg, 2012), an aligner tool to align the trimmed reads to the selected reference of the influenza strain (i.e. the inoculum), was then used. Samtools suite (Li et al., 2009) was used to sort, index, and generate depth and coverage statistics for read alignment files. Next, CliqueSNV (Knyazev, 2020) was used to infer the haplotypes and frequencies for all eight gene segments for each sample.

                                            1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                            • First post
                                              Last post
                                            Powered by 暗能星系