暗能星系
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    基于qiime2的扩增子数据分析

    微生物组分析
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    • A
      anneng 最后由 编辑

      https://hackmd.io/@MAE-MBL/HylpoaOF5 qiime2的一个帖子 讲的比较好

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      • A
        anneng 最后由 编辑

        https://www.youtube.com/watch?v=g5BdGP4V5YA
        关于rarefy的解释

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        • A
          anneng 最后由 编辑

          https://forum.qiime2.org/t/whats-the-difference-between-and-g-in-greengene-database/17615

          S__ 和__的区别

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          • A
            anneng 最后由 编辑

            https://bioinformaticsworkbook.org/dataAnalysis/Metagenomics/Qiime2.html#gsc.tab=0

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            • A
              anneng 最后由 编辑

              https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.09.15.460495v2.full.pdf
              Tourmaline: a containerized workflow for rapid and
              iterable amplicon sequence analysis using QIIME 2
              and Snakemake
              使用snakemake对qiime2做了自动化

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              • A
                anneng 最后由 anneng 编辑

                https://colab.research.google.com/github/Gibbons-Lab/isb_course_2020/blob/master/16S.ipynb#scrollTo=h3NALJ7u6mBP

                使用Colab来运行Qiime2
                ca7766ac-8224-4e29-a739-484290c0e7a1-image.png

                4166d0cf-56e2-4ab9-bcba-a8011754855f-image.png

                5f4a99a7-e403-44b1-afb4-6de5d7509358-image.png

                1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                • A
                  anneng 最后由 编辑

                  对于__的问题：
                  qiime的图上会有__;__这种注释
                  4a67e350-a9b9-4b3c-840a-1da8075f37ae-image.png

                  经过查询：
                  850ca6bc-9ad2-479c-a188-fe5693299d7a-image.png
                  数据里面是
                  k__Bacteria; p__Proteobacteria; c__Betaproteobacteria; o__Burkholderiales 这种级别不够的注释
                  对于级别不够的情况 qiime view 会用__补齐

                  但是注意，s__ p__这种情况数据也是有的 如果需要过滤 可以用
                  qiime taxa filter-table --p-exclude "s__"过滤

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                  • A
                    anneng 最后由 编辑

                    https://www.drive5.com/usearch/manual/qiime_classic.html
                    OTU 表中的数字代表reads数

                    1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                    • A
                      anneng 最后由 编辑

                      DADA2的限制
                      33724111-06e2-45c5-aa3e-2cbc189b42fb-image.png
                      DADA2对于单体序列 无法识别

                      1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                      • A
                        anneng 最后由 编辑

                        https://github.com/benjjneb/dada2/issues/1095
                        dereplication (derepFastq) required?
                        dada2在处理的时候 可以去重 只是为了降低内存消耗？在最后统计丰度的时候 会把重复再计算回来？

                        1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                        • A
                          anneng 最后由 编辑

                          dyn.load("./src/dada2.so")
                          Error in dyn.load("./src/dada2.so") :
                          unable to load shared object '/home/jynlix/Downloads/src/dada2/dada2/./src/dada2.so':
                          /home/jynlix/Downloads/src/dada2/dada2/./src/dada2.so: undefined symbol: _ZTIN3tbb4taskE

                          使用gdb 调试dada2时报错 dada2依赖 Rcpp 做多线程 Rcpp 依赖 tbb 需要提前把这个包加载

                          dyn.load("/home/jynlix/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/4.1/RcppParallel/lib/libtbb.so.2", local = FALSE)

                          1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                          • A
                            anneng 最后由 编辑

                            https://btep.ccr.cancer.gov/docs/qiime2/index.html
                            Microbiome Analysis with QIIME2 教程

                            1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                            • A
                              anneng 最后由 编辑

                              dada2的执行过程:
                              filterAndTrim 过滤，截取
                              derepFastq (可选步骤 dada内部会判断 如果没有经过去重 会自己调用这个函数)
                              learnErrors 这个函数也会调用dada 以 self-consist mode 模式运行
                              dada 核心步骤 但是 self-consist mode = FALSE

                              1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                              • A
                                anneng 最后由 anneng 编辑

                                https://forum.qiime2.org/t/difference-between-sub-sampling-and-rarefing/18219

                                sub-sampling and rarefing的对比:
                                5688a244-9fd7-4071-a031-d2e8a6629c73-image.png 25b2f752-278b-41d6-aa58-cfcc0f403be6-image.png

                                c96b2b7f-7c63-456b-9890-72071f25e5b4-image.png

                                sub-sampling可以从sample或者feature的角度 对数据进行过滤 得到的是整个数据的子集。
                                rarefy是对所有feature的结果进行归一化。

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                                • A
                                  anneng 最后由 编辑

                                  假如data2的代码保存在 /root/data2
                                  cd /root
                                  R CMD build dada2
                                  会生成dada2.so

                                  1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                  • A
                                    anneng 最后由 编辑

                                    https://hackmd.io/@MAE-MBL/HylpoaOF5#Part-II-In-depth-analysis

                                    这个文章写的不错

                                    1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                    • A
                                      anneng 最后由 编辑

                                      https://www.jandonline.org/article/S2212-2672(20)30438-X/pdf
                                      Associations between Diet, the Gut Microbiome,
                                      and Short-Chain Fatty Acid Production among
                                      Older Caribbean Latino Adults
                                      饮食和微生物多样性的研究 主要用了关联性分析

                                      1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                      • A
                                        anneng 最后由 编辑

                                        https://drive5.com/usearch/manual/amplification_bias.html
                                        Abundance and amplification bias in amplicon sequencing
                                        序列的丰度和物种的实际丰度 可能偏差比较大

                                        1 条回复 最后回复 回复 引用 0
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