暗能星系

    • 登录
    • 搜索

    单细胞数据分析概要

    单细胞分析
    2
    20
    76
    正在加载更多帖子
    • 从旧到新
    • 从新到旧
    • 最多赞同
    回复
    • 在新帖中回复
    登录后回复
    此主题已被删除。只有拥有主题管理权限的用户可以查看。
    • A
      anneng 最后由 编辑

      https://sci-hub.st/10.1093/nar/gkx949
      单细胞数据库的整合问题

      1 条回复 最后回复 回复 引用 0
      • A
        anneng 最后由 编辑

        https://terra.bio/speed-up-your-machine-learning-work-with-gpus/

        GPU 支持 例子也用的是pegasus

        1 条回复 最后回复 回复 引用 0
        • A
          anneng 最后由 编辑

          SingleCellRNASeq_10X_June19.pdf

          1 条回复 最后回复 回复 引用 0
          • A
            anneng 最后由 编辑

            https://rnabioco.github.io/cellar/
            Single-cell RNA-seq Workshop

            1 条回复 最后回复 回复 引用 0
            • A
              anneng 最后由 编辑

              数据集
              https://cellxgene.cziscience.com/
              https://www.covid19cellatlas.org/index.patient.html

              https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.07.19.452956v1
              The Tabula Sapiens: a single cell transcriptomic atlas of multiple organs from individual human donors

              1 条回复 最后回复 回复 引用 0
              • A
                anneng 最后由 anneng 编辑

                单细胞类型注释:
                https://www.cellkb.com/
                https://www.biostars.org/p/433235/
                scCATCH(https://github.com/ZJUFanLab/scCATCH)
                SCSA (https://github.com/bioinfo-ibms-pumc/SCSA).
                https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fgene.2020.00490/full
                SCSA: A Cell Type Annotation Tool for Single-Cell RNA-seq Data
                单细胞待解决的问题:
                https://openproblems.bio/

                1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                • A
                  anneng 最后由 编辑

                  scapy 培训视频

                  1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                  • A
                    anneng 最后由 编辑

                    https://training.galaxyproject.org/training-material/topics/transcriptomics/tutorials/scrna-scanpy-pbmc3k/tutorial.html

                    1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                    • A
                      anneng 最后由 编辑

                      https://scanpy.discourse.group/t/highly-variable-genes-best-practice/29/5
                      scanpy hvgs
                      You can find our current best-practices in the recent publication here 98. Typically the pre-processing steps in an analysis workflow would be:

                      Cell & Gene QC
                      Normalization
                      Batch correction (or data integration)
                      HVG selection
                      Dimensionality reduction (including visualization)

                      1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                      • A
                        anneng 最后由 编辑

                        https://tertiary-workflows-docs.readthedocs.io/en/v1.0.0/index.html

                        1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                        • A
                          anneng 最后由 编辑

                          https://humancellatlas.usegalaxy.eu/

                          1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                          • A
                            anneng 最后由 编辑

                            https://www.singlecellcourse.org/
                            sanger的单细胞教程

                            1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                            • A
                              anneng 最后由 编辑

                              https://github.com/hbctraining/scRNA-seq

                              1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                              • A
                                anneng 最后由 编辑

                                https://squidpy.readthedocs.io/en/latest/
                                squidpy 空间转录组分析

                                1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                • A
                                  anneng 最后由 编辑

                                  单细胞大数据解决方案.pptx

                                  1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                  • First post
                                    Last post
                                  Powered by 暗能星系