暗能星系

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      anneng 最后由 编辑

      https://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2105-14-19
      SRAdb: query and use public next-generation sequencing data from within R

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      • A
        anneng 最后由 编辑

        pysradb: A Python package to query next-generation sequencing metadata and data from NCBI Sequence Read Archive.

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        • A
          anneng 最后由 anneng 编辑

          https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/docs/submitmeta/
          a18494c0-b11e-49b5-b625-4a9195fb99a1-image.png
          SRA的数据趋势:
          https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/docs/sragrowth/
          0c6ce379-9a3a-43bd-914b-c6fba1359b99-image.png

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          • A
            anneng 最后由 anneng 编辑

            https://linsalrob.github.io/ComputationalGenomicsManual/Databases/SRA.html
            SRA的基本概念
            7eefa4f5-0643-4389-bc14-d3fa0aafa64a-image.png
            SRA 操作手册:
            https://www.ncbi.nlm.nih.gov/core/assets/sra/files/Factsheet_SRA.pdf

            https://hbctraining.github.io/Accessing_public_genomic_data/lessons/downloading_from_SRA.html
            2013e181-7489-486f-82ae-180b0226819b-image.png
            GEO和SRA的联动
            185d82ad-3892-4f77-aecf-842ecb7c1357-image.png

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            • A
              anneng 最后由 编辑

              metadata 表的字段
              https://edwards.flinders.edu.au/sra-attributes/

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              • A
                anneng 最后由 编辑

                https://github.com/linsalrob/SRA_Metadata

                SRA metadata的解析 将xml转换为JSON

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                • A
                  anneng 最后由 编辑

                  https://github.com/seandavi/SRAdbV2
                  The data served by the SRAdbV2 package are processed in the following steps.

                  Parse SRA XML files into json format (nearly lossless)
                  Use Apache Spark to transform the data
                  Load the data from Apache Spark into an ElasticSearch backend
                  Provide access to the data via a serverless, swagger-based API

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                  • A
                    anneng 最后由 编辑

                    https://github.com/NCBI-Hackathons/MetadataTable

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                    • A
                      anneng 最后由 编辑

                      https://github.com/inutano/sra_metadata_toolkit

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                      • A
                        anneng 最后由 编辑

                        https://github.com/louiejtaylor/grabseqs
                        https://github.com/jfear/sramongo

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                        • A
                          anneng 最后由 编辑

                          https://seandavi.github.io/SRAdbV2/
                          The data served by the SRAdbV2 package are processed in the following steps.

                          Parse SRA XML files into json format (nearly lossless)
                          Use Apache Spark to transform the data
                          Load the data from Apache Spark into an ElasticSearch backend
                          Provide access to the data via a serverless, swagger-based API

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                          • A
                            anneng 最后由 编辑

                            https://academic.oup.com/nar/article/48/D1/D776/5626530?login=false
                            3adbfc4a-95b2-4d8f-9171-1d108598281d-image.png
                            Xenbase: deep integration of GEO & SRA RNA-seq and ChIP-seq data in a model organism database

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                            • A
                              anneng 最后由 anneng 编辑

                              https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0077910

                              整合SRA GEO Pubmed
                              088abcbb-9a0e-480c-91ab-3207688ad3f3-image.png
                              b1a793a1-5ea1-4878-912b-1fcb234cdf22-image.png

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                              • A
                                anneng 最后由 编辑

                                https://metasra.biostat.wisc.edu/?species=human&assay=RNA-seq
                                e2c3726f-b830-4270-a5c8-a7c2d6bfb21b-image.png

                                https://academic.oup.com/bioinformatics/article/33/18/2914/3848915?login=false

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