暗能星系

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      anneng 最后由 编辑

      pysradb: A Python package to query next-generation sequencing metadata and data from NCBI Sequence Read Archive.

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      • A
        anneng 最后由 anneng 编辑

        https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/docs/submitmeta/
        a18494c0-b11e-49b5-b625-4a9195fb99a1-image.png
        SRA的数据趋势:
        https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/docs/sragrowth/
        0c6ce379-9a3a-43bd-914b-c6fba1359b99-image.png

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        • A
          anneng 最后由 anneng 编辑

          https://linsalrob.github.io/ComputationalGenomicsManual/Databases/SRA.html
          SRA的基本概念
          7eefa4f5-0643-4389-bc14-d3fa0aafa64a-image.png
          SRA 操作手册:
          https://www.ncbi.nlm.nih.gov/core/assets/sra/files/Factsheet_SRA.pdf

          https://hbctraining.github.io/Accessing_public_genomic_data/lessons/downloading_from_SRA.html
          2013e181-7489-486f-82ae-180b0226819b-image.png
          GEO和SRA的联动
          185d82ad-3892-4f77-aecf-842ecb7c1357-image.png

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          • A
            anneng 最后由 编辑

            metadata 表的字段
            https://edwards.flinders.edu.au/sra-attributes/

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            • A
              anneng 最后由 编辑

              https://github.com/linsalrob/SRA_Metadata

              SRA metadata的解析 将xml转换为JSON

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              • A
                anneng 最后由 编辑

                https://github.com/seandavi/SRAdbV2
                The data served by the SRAdbV2 package are processed in the following steps.

                Parse SRA XML files into json format (nearly lossless)
                Use Apache Spark to transform the data
                Load the data from Apache Spark into an ElasticSearch backend
                Provide access to the data via a serverless, swagger-based API

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                • A
                  anneng 最后由 编辑

                  https://github.com/NCBI-Hackathons/MetadataTable

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                  • A
                    anneng 最后由 编辑

                    https://github.com/inutano/sra_metadata_toolkit

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                    • A
                      anneng 最后由 编辑

                      https://github.com/louiejtaylor/grabseqs
                      https://github.com/jfear/sramongo

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                      • A
                        anneng 最后由 编辑

                        https://seandavi.github.io/SRAdbV2/
                        The data served by the SRAdbV2 package are processed in the following steps.

                        Parse SRA XML files into json format (nearly lossless)
                        Use Apache Spark to transform the data
                        Load the data from Apache Spark into an ElasticSearch backend
                        Provide access to the data via a serverless, swagger-based API

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                        • A
                          anneng 最后由 编辑

                          https://academic.oup.com/nar/article/48/D1/D776/5626530?login=false
                          3adbfc4a-95b2-4d8f-9171-1d108598281d-image.png
                          Xenbase: deep integration of GEO & SRA RNA-seq and ChIP-seq data in a model organism database

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                          • A
                            anneng 最后由 anneng 编辑

                            https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0077910

                            整合SRA GEO Pubmed
                            088abcbb-9a0e-480c-91ab-3207688ad3f3-image.png
                            b1a793a1-5ea1-4878-912b-1fcb234cdf22-image.png

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                            • A
                              anneng 最后由 编辑

                              https://metasra.biostat.wisc.edu/?species=human&assay=RNA-seq
                              e2c3726f-b830-4270-a5c8-a7c2d6bfb21b-image.png

                              https://academic.oup.com/bioinformatics/article/33/18/2914/3848915?login=false

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