暗能星系

    • 登录
    • 搜索

    SRA

    数据库
    1
    17
    30
    正在加载更多帖子
    • 从旧到新
    • 从新到旧
    • 最多赞同
    回复
    • 在新帖中回复
    登录后回复
    此主题已被删除。只有拥有主题管理权限的用户可以查看。
    • A
      anneng 最后由 编辑

      https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/docs/sra-bigquery-examples/ SRA bigquery

      1 条回复 最后回复 回复 引用 0
      • A
        anneng 最后由 编辑

        https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/docs/sra-cloud-based-examples/

        1 条回复 最后回复 回复 引用 0
        • A
          anneng 最后由 anneng 编辑

          https://www.bioconductor.org/packages/devel/bioc/vignettes/SRAdb/inst/doc/SRAdb.pdf
          SRAdb

          https://github.com/seandavi/SRAdb
          https://www.researchgate.net/publication/275970472_Investigation_into_the_annotation_of_protocol_sequencing_steps_in_the_Sequence_Read_Archive
          1387302d-0431-4527-9719-f15f41b3d9bb-image.png

          https://github.com/saketkc/pysradb

          1 条回复 最后回复 回复 引用 0
          • A
            anneng 最后由 编辑

            https://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2105-14-19
            SRAdb: query and use public next-generation sequencing data from within R

            1 条回复 最后回复 回复 引用 0
            • A
              anneng 最后由 编辑

              pysradb: A Python package to query next-generation sequencing metadata and data from NCBI Sequence Read Archive.

              1 条回复 最后回复 回复 引用 0
              • A
                anneng 最后由 anneng 编辑

                https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/docs/submitmeta/
                a18494c0-b11e-49b5-b625-4a9195fb99a1-image.png
                SRA的数据趋势:
                https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/docs/sragrowth/
                0c6ce379-9a3a-43bd-914b-c6fba1359b99-image.png

                1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                • A
                  anneng 最后由 anneng 编辑

                  https://linsalrob.github.io/ComputationalGenomicsManual/Databases/SRA.html
                  SRA的基本概念
                  7eefa4f5-0643-4389-bc14-d3fa0aafa64a-image.png
                  SRA 操作手册:
                  https://www.ncbi.nlm.nih.gov/core/assets/sra/files/Factsheet_SRA.pdf

                  https://hbctraining.github.io/Accessing_public_genomic_data/lessons/downloading_from_SRA.html
                  2013e181-7489-486f-82ae-180b0226819b-image.png
                  GEO和SRA的联动
                  185d82ad-3892-4f77-aecf-842ecb7c1357-image.png

                  1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                  • A
                    anneng 最后由 编辑

                    metadata 表的字段
                    https://edwards.flinders.edu.au/sra-attributes/

                    1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                    • A
                      anneng 最后由 编辑

                      https://github.com/linsalrob/SRA_Metadata

                      SRA metadata的解析 将xml转换为JSON

                      1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                      • A
                        anneng 最后由 编辑

                        https://github.com/seandavi/SRAdbV2
                        The data served by the SRAdbV2 package are processed in the following steps.

                        Parse SRA XML files into json format (nearly lossless)
                        Use Apache Spark to transform the data
                        Load the data from Apache Spark into an ElasticSearch backend
                        Provide access to the data via a serverless, swagger-based API

                        1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                        • A
                          anneng 最后由 编辑

                          https://github.com/NCBI-Hackathons/MetadataTable

                          1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                          • A
                            anneng 最后由 编辑

                            https://github.com/inutano/sra_metadata_toolkit

                            1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                            • A
                              anneng 最后由 编辑

                              https://github.com/louiejtaylor/grabseqs
                              https://github.com/jfear/sramongo

                              1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                              • A
                                anneng 最后由 编辑

                                https://seandavi.github.io/SRAdbV2/
                                The data served by the SRAdbV2 package are processed in the following steps.

                                Parse SRA XML files into json format (nearly lossless)
                                Use Apache Spark to transform the data
                                Load the data from Apache Spark into an ElasticSearch backend
                                Provide access to the data via a serverless, swagger-based API

                                1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                • A
                                  anneng 最后由 编辑

                                  https://academic.oup.com/nar/article/48/D1/D776/5626530?login=false
                                  3adbfc4a-95b2-4d8f-9171-1d108598281d-image.png
                                  Xenbase: deep integration of GEO & SRA RNA-seq and ChIP-seq data in a model organism database

                                  1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                  • A
                                    anneng 最后由 anneng 编辑

                                    https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0077910

                                    整合SRA GEO Pubmed
                                    088abcbb-9a0e-480c-91ab-3207688ad3f3-image.png
                                    b1a793a1-5ea1-4878-912b-1fcb234cdf22-image.png

                                    1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                    • A
                                      anneng 最后由 编辑

                                      https://metasra.biostat.wisc.edu/?species=human&assay=RNA-seq
                                      e2c3726f-b830-4270-a5c8-a7c2d6bfb21b-image.png

                                      https://academic.oup.com/bioinformatics/article/33/18/2914/3848915?login=false

                                      1 条回复 最后回复 回复 引用 0
                                      • First post
                                        Last post
                                      Powered by 暗能星系